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CodePipeline 사용기

songjb 2024. 3. 7. 13:52

기존 배포 환경의 문제점

기존에는 빌드/배포 자동화를 위해서 Github Action에 Self-hosted Runner를 사용했습니다

하지만 Self-hosted Runner를 사용하면서 여러 불편한점이 있었습니다.

환경 변수 관리 문제

첫 번째로, 환경 변수의 관리가 어려웠으며, 어떤 값이 설정되었는지 알기 힘들었습니다.

 

단일 장애 지점(SPOF) 발생

두 번째로, 러너를 배포하기 위해 서버에 직접 설치해야 했는데, 이는 러너에 문제가 발생할 경우 단일 장애 지점(SPOF)으로 이어질 수 있습니다.

실제로 배포중에 메모리가 부족해서 서버가 다운되는 경우가 종종 있어서 가상 메모리를 추가했었습니다.

예상 치 못한 문제 

추가적으로, 러너가 종료될 때 고아 프로세스들이 함께 종료되어서 서버가 다운되는 문제가 발생했습니다.(https://github.com/actions/runner/issues/598)

CodePipeline

CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy를 하나의 프로세스로 통합시켜주는 CI/CD 도구이다.

CodePipline을 활용하면 위와 같은 불편함을 해결할 수 있다.

 

CodeBuild

CodeBuild를 활용해서 Build & Test를 수행할 수 있습니다.

별로의 클라우드 환경에서 Build가 수행되기 때문에 실제로 서비스가 배포된 서버에 영향을 주지 않습니다.

즉 단일 장애 지점(SPOF) 문제가 발생하지 않습니다.

 

Elastic Beanstalk

Elastic Beanstalk을 활용하면 간편하게 앱을 AWS를 통해 배포할 수 있습니다.

오토 스케일링, 로드 밸런싱 등을 손쉽게 설정 할 수 있습니다.

그리고 환경변수 관리도 쉽게 할 수 있습니다.

 

기본적으로 http 환경으로 배포가 되는데 https 설정을 위해서는 로드밸런서가 필요합니다.

(https://repost.aws/ko/knowledge-center/elastic-beanstalk-https-configuration)

마무리

배포 환경을 CodePipeline 로 변경하면서 기존 배포 환경에서 발생하던 문제점을 해결했습니다.

하지만 Elastic Beanstalk의 경우 서비스에서 제공해주는 기능이 많다보니깐 학습 비용이 많이 발생했는데

시간이 있을때 CodeDeploy를 활용해보고 싶습니다.